• Autore: Paolo Giudici
  • Editore: McGraw-Hill Education
  • I dati pubblicati: 2009
  • ISBN: 9788838672125
  • Formato del libri: PDF, Epub, DOCx, TXT
  • Numero di pagine: 414 pages
  • Dimensione del file: 15MB
  • Posto:

Sinossi di Data Mining. Metodi informatici, statistici e applicazioni Paolo Giudici:

La crescente disponibilita di dati, spesso in forma non strutturata,nell'attuale societa dell.informazione ha evidenziato la necessita di disporredi strumenti adeguati per la loro acquisizione e comprensione. Il data miningsi pone come uno degli strumenti privilegiati per estrarre conoscenze daquesti dati. L'obiettivo del testo e quello di esporre analiticamente iprincipali metodi informatici e statistici utilizzati nel data mining al finedella loro successiva applicazione. Particolare attenzione e rivolta alleapplicazioni economico-aziendali del data mining, illustrate attraverso seicasi reali che riguardano temi di particolare attualita, quali l'analisi degliscontrini di acquisto di un punto vendita (market basket analysis), laprevisione delle sequenze di visita a un sito di e-commerce (web clickstreamanalysis), la segmentazione dei clienti aziendali (profiling), la valutazionestatistica del rischio di credito (credit scoring), la previsione deicomportamenti di fedelta e abbandono dei clienti (churn e retention) e,infine, la previsione dell'audience televisiva (media mining). Con i casistudio, contenuti nella seconda parte del testo, il lettore potra verificaresul campo quanto appreso, a livello teorico, nella prima parte. Rivolto astudenti universitari, principalmente delle Facolta di Economia, Ingegneria,Scienze dell'Informazione e Statistica.

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Comentarios

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Clara

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Stefania

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Gasparo

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Sonia

Questo libro è stato così sorprendente Im ancora senza parole e piena di emozioni

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